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Python 基础客户教程：从会运行到能交付
这是一套面向实际数据处理工作的 Python 基础教程。它不把语法拆成彼此孤立的名词，而是围绕一条完整工作流展开：把客户名单、订单明细和回访记录读进程序，写出清楚的检查规则，批量生成结果，再把脚本交给同事稳定运行。
课程使用客户运营的常见数据作为贯穿案例：customers.csv 保存客户信息，orders.csv 保存订单，followups.csv 保存回访记录。示例中的字段、规则和输出都可以替换为自己的业务口径。
阅读路径
如果刚开始接触 Python，请按顺序学习。前四篇先解决“脚本怎样运行、表格数据怎样表示”；中间十二篇进入规则、文件和报表；最后八篇补齐环境、排错、接口、自动化和交付。
| 阶段 | 内容 | 完成后可以做什么 |
|---|---|---|
| 运行与数据入口 | EP01 - EP04 | 运行脚本，用变量、列表和字典表示表格数据 |
| 规则与批量处理 | EP05 - EP08 | 用条件、循环、文本和日期处理整批数据 |
| 函数、模块与文件 | EP09 - EP12 | 复用规则，读写 CSV，理解 JSON 接口数据 |
| 表格实战与报表 | EP13 - EP16 | 做数据体检、分组统计、订单检查和日报 |
| 工程基础 | EP17 - EP20 | 管理依赖、定位报错、处理坏数据和记录日志 |
| 接口、自动化与交付 | EP21 - EP24 | 拉取 API 数据、批量处理文件、参数化和交付脚本 |
第一阶段：运行与数据入口
第二阶段：规则与批量处理
第三阶段：函数、模块与文件
第四阶段：表格实战与报表
第五阶段：工程基础
第六阶段：接口、自动化与交付
学习后的交付标准
完成这一系列后，应能独立完成一条小型数据处理链路：明确输入字段和规则，把一份 CSV 或接口数据读进脚本，输出异常清单或汇总报告，并提供运行命令、依赖说明和可复查的日志。对于多部门协作，脚本还应把输入、输出、异常和配置边界写清楚，避免结果只能由原作者解释。