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学完 Python 基础后，怎样从空目录做出第一个可用工具
对应视频：EP26《学完 Python 基础后，怎样从空目录做出第一个可用工具》
Python 基础的终点不是背出术语，而是在遇到一张真实表时，知道怎样让输入、规则、结果和错误都可解释。
把概念放回一条完整动作
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解释器与工作目录：代码由谁、在哪里运行
数据结构：一条客户记录和一批记录怎样表示
条件与循环：一条规则怎样作用于整批数据
函数、模块、类：规则和状态怎样继续组织
文件、异常、日志：一次运行怎样可追溯
README 与参数：别人怎样重复运行这些能力不是互相替代，而是位于同一个工具的不同层。运行环境不清楚，再好的规则也无法启动；数据表示错误，循环只会批量放大错误；没有日志和 README，结果就只能由作者解释。
第一个项目：客户名单检查器
- 创建项目目录、虚拟环境和
run.py。 - 放入两三条脱敏的
customers.csv样例。 - 用
csv.DictReader读入每一行。 - 写一条规则，例如手机号或城市不能为空。
- 把待补记录写入独立的
outputs/目录。 - 记录输入数量、成功数量和失败原因。
- 写 README，说明运行命令、输入格式和输出位置。
最小项目不需要爬虫、Web 服务或大模型。先让一条完整的数据处理链可靠地跑通，再逐步加入渠道清洗、城市统计、命令行参数或接口同步。
项目完成的标准
- 正常样例和边界样例都得到预期结果。
- 每个输出都能回到输入来源。
- 坏数据有明确记录，而不是静默丢失。
- 别人按 README 能在新环境中运行。