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条件判断：把业务规则写清楚
示例文件：
customer_tags.py
最后核验：2026-08-02
本文围绕“缺资料、高价值、需回访怎样变成 if”展开，结合可运行示例说明输入、规则、输出和改造边界。
这篇解决什么问题
销售主管口头说“超过 7 天没联系就提醒”，脚本必须把这句话变成稳定规则。
本集产物是：客户标签规则。
核心判断
if要服务于真实客户数据处理。elif要服务于真实客户数据处理。else要服务于真实客户数据处理。比较要服务于真实客户数据处理。布尔值要服务于真实客户数据处理。
判断是否学会，不看能不能背概念，而看能不能运行脚本并得到可复查输出。
运行示例
bash
python3 customer_tags.py运行后检查三件事：
- 输入数据是否符合本集假设。
- 规则输出是否能解释。
- 文件或终端结果是否方便客户复核。
完整示例
customer_tags.py
python
from __future__ import annotations
customers = [
{"name": "李雷", "phone": "13800000001", "level": "VIP", "days_since_contact": 3, "amount": 3200},
{"name": "韩梅梅", "phone": "", "level": "普通", "days_since_contact": 12, "amount": 500},
{"name": "王芳", "phone": "13900000003", "level": "VIP", "days_since_contact": 18, "amount": 1800},
]
def tag_customer(customer: dict) -> list[str]:
tags = []
if not customer["phone"]:
tags.append("资料待补")
if customer["level"] == "VIP" or customer["amount"] >= 3000:
tags.append("高价值")
if customer["days_since_contact"] > 7:
tags.append("需要回访")
else:
tags.append("联系正常")
return tags
def main() -> None:
for customer in customers:
print(f"{customer['name']}：{', '.join(tag_customer(customer))}")
if __name__ == "__main__":
main()修改成自己的场景
- 先替换样例数据，不急着改规则。
- 确认字段名和客户真实表头一致。
- 一次只改一条规则，运行后看输出。
- 把异常、空值或跳过记录写清楚。
- 如果要交给同事运行，把命令和预期输出写进 README。
常见误区
| 误区 | 后果 | 修正 |
|---|---|---|
| 只追求脚本能跑 | 输出不可复查 | 同时输出数量、名单或文件路径 |
| 直接套用字段名 | 客户表头不一致时报错 | 先做字段说明或字段映射 |
| 把坏数据静默跳过 | 结果看似正常但漏处理 | 坏数据要记录原因 |
| 一次改很多规则 | 出错后难定位 | 每次只改一个规则点 |
读完之后能完成什么
你应该能运行本集示例，并把它改成自己的客户名单、订单表、日报或文件处理场景。