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订单检查：金额、状态和异常
示例文件：
order_check.py
最后核验：2026-08-02
本文围绕“订单表里哪些规则适合自动查”展开，结合可运行示例说明输入、规则、输出和改造边界。
这篇解决什么问题
已付款订单金额为 0，取消订单仍被计入日报，都会让经营数据失真。
本集产物是：异常订单名单。
核心判断
数字比较要服务于真实客户数据处理。状态枚举要服务于真实客户数据处理。异常清单要服务于真实客户数据处理。规则表要服务于真实客户数据处理。
判断是否学会，不看能不能背概念，而看能不能运行脚本并得到可复查输出。
运行示例
bash
python3 order_check.py运行后检查三件事：
- 输入数据是否符合本集假设。
- 规则输出是否能解释。
- 文件或终端结果是否方便客户复核。
完整示例
order_check.py
python
from __future__ import annotations
orders = [
{"order_id": "A1001", "customer": "李雷", "amount": 1200.5, "status": "paid"},
{"order_id": "A1002", "customer": "韩梅梅", "amount": 0, "status": "paid"},
{"order_id": "A1003", "customer": "王芳", "amount": 800, "status": "cancelled"},
]
def find_order_issues(order: dict) -> list[str]:
issues = []
if order["status"] == "paid" and order["amount"] <= 0:
issues.append("已付款金额异常")
if order["status"] == "cancelled" and order["amount"] > 0:
issues.append("取消订单仍有金额")
if order["status"] not in {"paid", "pending", "cancelled"}:
issues.append("未知状态")
return issues
def main() -> None:
for order in orders:
issues = find_order_issues(order)
if issues:
print(f"{order['order_id']}｜{order['customer']}：{', '.join(issues)}")
if __name__ == "__main__":
main()修改成自己的场景
- 先替换样例数据，不急着改规则。
- 确认字段名和客户真实表头一致。
- 一次只改一条规则，运行后看输出。
- 把异常、空值或跳过记录写清楚。
- 如果要交给同事运行，把命令和预期输出写进 README。
常见误区
| 误区 | 后果 | 修正 |
|---|---|---|
| 只追求脚本能跑 | 输出不可复查 | 同时输出数量、名单或文件路径 |
| 直接套用字段名 | 客户表头不一致时报错 | 先做字段说明或字段映射 |
| 把坏数据静默跳过 | 结果看似正常但漏处理 | 坏数据要记录原因 |
| 一次改很多规则 | 出错后难定位 | 每次只改一个规则点 |
读完之后能完成什么
你应该能运行本集示例，并把它改成自己的客户名单、订单表、日报或文件处理场景。