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模块:把脚本拆成几份文件

示例文件:checks.pyreport.pymain.py
最后核验:2026-08-02

本文围绕“脚本变长后怎样保持清楚”展开,结合可运行示例说明输入、规则、输出和改造边界。

这篇解决什么问题

一个脚本里同时放读取、检查、统计和输出,后续改规则时很容易牵动无关代码。

本集产物是:checks.py 和 report.py

核心判断

  • import 要服务于真实客户数据处理。
  • 模块边界 要服务于真实客户数据处理。
  • 入口文件 要服务于真实客户数据处理。
  • 职责拆分 要服务于真实客户数据处理。

判断是否学会,不看能不能背概念,而看能不能运行脚本并得到可复查输出。

运行示例

bash
python3 main.py

运行后检查三件事:

  • 输入数据是否符合本集假设。
  • 规则输出是否能解释。
  • 文件或终端结果是否方便客户复核。

完整示例

checks.py

python
from __future__ import annotations


def missing_phone(customer: dict) -> bool:
    return not customer.get("phone")

report.py

python
from __future__ import annotations


def print_missing(customers: list[dict]) -> None:
    print("待补手机号:")
    for customer in customers:
        print(f"- {customer['name']}")

main.py

python
from __future__ import annotations

from checks import missing_phone
from report import print_missing

customers = [
    {"name": "李雷", "phone": "13800000001"},
    {"name": "韩梅梅", "phone": ""},
]


def main() -> None:
    missing = [customer for customer in customers if missing_phone(customer)]
    print_missing(missing)


if __name__ == "__main__":
    main()

修改成自己的场景

  1. 先替换样例数据,不急着改规则。
  2. 确认字段名和客户真实表头一致。
  3. 一次只改一条规则,运行后看输出。
  4. 把异常、空值或跳过记录写清楚。
  5. 如果要交给同事运行,把命令和预期输出写进 README。

常见误区

误区后果修正
只追求脚本能跑输出不可复查同时输出数量、名单或文件路径
直接套用字段名客户表头不一致时报错先做字段说明或字段映射
把坏数据静默跳过结果看似正常但漏处理坏数据要记录原因
一次改很多规则出错后难定位每次只改一个规则点

读完之后能完成什么

你应该能运行本集示例,并把它改成自己的客户名单、订单表、日报或文件处理场景。

继续学习

别急,先让缓存热一下。